Studi Mengungkap Wawasan Baru ke dalam Psikologi Perjudian

Dua studi perjudian baru mendefinisikan kembali “wajah poker” dan mengintip ke dalam otak ketika berjudi. Yang membantu peneliti memahami perilaku pengambilan risiko dan pengambilan keputusan.

Gali cukup banyak penelitian psikologi baru-baru ini dan Anda mungkin akan berpikir bahwa beberapa ilmuwan tampaknya memiliki kecanduan judi. Anda setengah benar, peneliti beralih ke perjudian lagi dan lagi, tetapi mereka tidak berada di dalamnya untuk mengumpulkan uang. Psikolog tertarik pada perjudian sebagai alat yang ampuh untuk menyelidiki pengambilan risiko. Pengambilan keputusan, dan bagaimana otak merespons keuntungan dan kerugian pribadi.

Psikologi Penelitian

Dua studi perjudian baru-baru ini menawarkan wawasan yang tidak hanya tentang perilaku manusia secara umum. Tetapi juga ke dalam psikologi perjudian itu sendiri. Yaitu, bagaimana pikiran kita bekerja ketika kita bermain di kasino atau mengeluarkan setumpuk kartu favorit kita. Untuk hiburan malam bersama teman-teman. Studi menunjukkan bahwa “wajah poker” terbaik bukanlah ekspresi netral, tetapi ekspresi yang dapat dipercaya. Dan bahkan ketika kita hanya menjjadi penonton, otak kita merespons seolah-olah kita memiliki sesuatu yang nyata untuk menang atau kalah.

Dalam sebuah penelitian yang diterbitkan secara online pada 21 Juli di PLoS ONE, psikolog Wellesley College Erik Schlicht. Dan rekan-rekannya memeriksa bagaimana wajah lawan mempengaruhi cara kita bertaruh dalam poker online http://198.54.119.164/.

Schlicht merekrut 14 peserta dewasa untuk penelitian tersebut. Yang sebagian besar adalah pemula yang bermain poker online kurang dari 10 jam setahun. Para peneliti meminta peserta untuk duduk di depan komputer dan secara individual. Menjalankan ratusan skenario dalam versi Texas hold’em yang disimulasikan dan sangat disederhanakan. Di layar komputer, peserta melihat dua kartu awal mereka, salah satu dari 100 wajah animasi digital untuk mewakili lawan komputer. Dan dua chip poker online mewakili taruhan masing-masing pemain.

Dalam versi poker tweak studi, para peserta selalu bertaruh 100 chip dan komputer selalu bertaruh 5.000 chip. Para peneliti juga memberi tahu peserta bahwa lawan mungkin memiliki gaya bermain poker online yang berbeda. Tetapi tidak menjelaskan apa pun tentang wajah animasi. Hanya berdasarkan informasi ini, peserta harus memutuskan apakah akan melipat (menyerah). Atau menelepon (memainkan tangan mereka melawan lawan). Keputusan untuk melipat akan memastikan bahwa peserta kehilangan 100 chip. Tetapi panggilan menawarkan kesempatan untuk menang atau kalah 5.000 chip, tergantung pada apakah dia menang atau tidak.

Disimulasikan

Selama setiap permainan yang disimulasikan, subjek melihat rangkaian acak yang terdiri dari 300 variasi. Dan dari 100 wajah yang disimulasikan, ekspresinya dimodifikasi berdasarkan spektrum kepercayaan. Beberapa tampak dapat dipercaya, yang lain tidak dapat dipercaya, dan yang lainnya netral. Untuk memastikan mereka mengisolasi pengaruh wajah lawan pada perilaku taruhan, para peneliti menjaga nilai tangan para peserta. Agar tetap sama sambil memvariasikan kondisi kepercayaan. Jika peserta mengandalkan ekspresi wajah saat memutuskan cara bertaruh. Para peneliti berpendapat, bahwa keputusan mereka harus bervariasi secara sistematis di antara kondisi. Jika peserta hanya mengandalkan kekuatan tangan mereka untuk membuat pilihan. Maka tarif melipat atau memanggil tidak akan berbeda secara signifikan di antara kondisi-kondisi tersebut.

Satu jenis ekspresi wajah membuat perbedaan besar, tetapi itu bukanlah ekspresi tidak tertarik. Yang biasanya kita kaitkan dengan ungkapan “wajah poker”. Sebaliknya, wajah-wajah yang dapat dipercaya adalah pengubah permainan. Peserta tidak hanya membutuhkan waktu lebih lama untuk membuat keputusan yang menunjukkan pertimbangan yang lebih baik. Saat melihat ekspresi yang dapat dipercaya, mereka juga membuat lebih banyak kesalahan dan lebih sering melipat. Dengan kata lain, wajah-wajah yang dapat dipercaya membuang permainan mereka.

“Orang yang berbeda membuat kesimpulan yang sama tentang gaya bermain lawan berdasarkan informasi wajah saja,” kata Schlicht. “Orang-orang menjadi lebih konservatif dalam bertaruh. Ketika dihadapkan pada kepercayaan, yang menyebabkan lebih banyak lipat”.  Apakah ini karena orang memiliki reaksi emosional naluriah terhadap wajah yang dapat dipercaya. Atau menggunakan strategi sadar yang masih belum jelas. “Ini bisa saja merupakan reaksi emosional atau interpretasi lainnya yang menyatakan bahwa itu adalah hal yang rasional untuk dilakukan. Jika seseorang terlihat dapat dipercaya, itu mungkin karena mereka hanya bertaruh dengan tangan yang baik,” kata Schlicht.

Bergantung pada Versi Poker

Meskipun penelitian menemukan bahwa ekspresi netral bukanlah wajah poker yang paling efektif. Para peneliti menunjukkan bahwa temuan mereka bergantung pada versi poker yang sangat disederhanakan dan hanya berlaku untuk pemula. “Ini tidak selalu berhasil melawan para ahli,” kata Schlicht, “tetapi ini mungkin menunjukkan bahwa ketika Anda memiliki sedikit informasi. Tentang lawan Anda dan orang-orang tidak akan tahu gaya penjudi apa Anda. Anda mungkin dapat memanfaatkan situasi ini dengan tampil lebih hingga dapat dipercaya. Banyak tersenyum, terlihat menyenangkan secara emosional. ” Untuk mempelajari lebih lanjut tentang studi dan implikasinya, kunjungi FAQ yang ditulis oleh Schlicht.

Studi perjudian lain yang baru-baru ini diterbitkan secara online 29 Juli di BMC Neuroscience. Menunjukkan bahwa ketika kita melihat orang lain berjudi, otak kita merespons seolah-olah kita juga berjudi. Josep Marco-Pallarés, seorang psikolog di Universitas Barcelona di Spanyol, menyiapkan pasangan peserta di depan komputer. Untuk memainkan permainan judi yang sangat sederhana berdasarkan kebetulan. Layar komputer berulang kali menampilkan dua angka yaitu 25 dan 5. Peserta judi memilih salah satu dari dua angka tersebut secara acak dengan menekan sebuah tombol.

Begitu dia membuat pilihan, salah satu nomor menyala hijau dan yang lainnya menjadi merah. Jika penjudi memilih nomor hijau yang “benar”, dia akan mendapatkan sejumlah sen euro. Jadi menebak dengan benar akan memberi penjudi 5 sen euro. Di sisi lain, menebak dengan salah akan membuat penjudi kehilangan jumlah sen euro yang sama. Dengan nomor mana pun yang berubah menjadi merah. Peserta lain hanya bertugas sebagai penonton persidangan demi sidang. Keberhasilan atau kegagalan penjudi menentukan berapa banyak uang bonus yang diperoleh satu atau keduanya. (Di atas apa yang telah mereka bayarkan sebagai subjek studi).

Perubahan Tegangan

Para peneliti menempatkan jaring elektroda di kulit kepala para penjudi dan penonton. Menggunakan electroencephalography (EEG) untuk mengukur potensi terkait acara (ERP) karakteristik respons otak terhadap rangsangan yang diterapkan. Apakah tugas visual, suara keras, atau taruhan yang berhasil. Dalam studi tersebut, perubahan tegangan dalam aktivitas listrik otak selama perjudian dirata-ratakan. Di banyak percobaan untuk mendapatkan ciri khas tanda tangan ERP untuk menang dan kalah. Para peneliti berharap para penjudi aktif memiliki respons otak yang berbeda agar taruhan berhasil. Dan mungki tidak berhasil mereka lakukan, tetapi mereka juga ingin menguji bagaimana aktivitas saraf penonton berubah. Tergantung pada sikap mereka terhadap para penjudi.

Dalam satu situasi, pengamat kehilangan atau memperoleh sen Euro bersama dengan penjudi. Di sisi lain, kemenangan bagi penjudi berarti kerugian bagi penonton dan sebaliknya. Dalam pengamat ketiga sepenuhnya netral, apakah penjudi menang atau kalah. Karena mereka tahu mereka akan menerima jumlah uang bonus maksimum terlepas dari hasil penjudi. Seperti yang diharapkan, respons otak para penjudi dan penonton pada situasi pertama mencerminkan satu sama lain. Di detik tanggapan mereka bertentangan satu sama lain.

Tetapi Hasil dari Kondisi Ketiga Paling Mengejutkan

Ketika penjudi kalah dan menunjukkan karakteristik ERP, otak penonton yang netral bereaksi seolah-olah mereka juga kehilangan uang. “Anda memiliki semacam respons bahkan saat Anda tidak terlalu sibuk dalam tugas tersebut,” kata Marco-Pallarés. “Apa yang kami ketahui dari beberapa penelitian, bahwa ketika Anda adalah pemainnya dan Anda kalah. Anda memiliki respons terkait peristiwa yang sangat jelas. Apa yang kami lihat adalah bahwa dalam kondisi netral ada ERP yang sangat mirip. Bahkan ketika Anda sebenarnya tidak kehilangan uang sendiri. ”

Marco-Pallarés tidak yakin mengapa temuan itu signifikan untuk kerugian, tetapi bukan keuntungan. Dia curiga bahwa dua jaringan saraf yang bersaing merundingkan bagaimana otak kita bereaksi saat menonton orang lain bertaruh. “Ada sistem empatik yang merespons ke arah yang sama dengan orang lain. Dan juga sistem lain yang hanya menghargai hasil Anda sendiri,” kata Marco-Pallarés.

Meskipun studi baru tidak secara langsung membahas kecanduan judi, temuannya mungkin relevan untuk penjudi kompulsif. Seorang pecandu yang sedang memulihkan diri yang menonton turnamen poker di televisi. Atau menyelinap ke kasino hanya untuk mengamati perjudian orang lain yang dapat mengaktifkan kembali sistem saraf yang sama. Yang mengkodekan kecanduan mereka sejak awal, menempatkan mereka pada risiko kambuh. Implikasi yang lebih umum, yang memperluas penelitian yang berkembang, adalah bahwa bahkan ketika kita menjadi penonton. Apakah kita sedang menonton olahraga, film, atau permainan blackjack sehingga otak kita mengambil peran sebagai pemain.…

Cara Membuat dan Menggunakan Jurnal Alam untuk Merekam Pengamatan Satwa Liar Anda

Membuat jurnal alam adalah cara yang bagus untuk mencatat alam apa pun yang Anda lihat. Mulai dari tanaman di taman hingga laba-laba di ruang tamu Anda.

Di sini kami memberikan instruksi kerajinan sederhana sehingga Anda dapat membuat jurnal sendiri. Tetapi Anda juga dapat menggunakan buku catatan kosong atau mengumpulkan informasi secara digital.

Jika Anda mempertahankan kebiasaan itu, Anda akan segera membuat catatan tentang satwa liar lokal dan lingkungan Anda.

Temuan Anda bahkan dapat membantu ilmuwan memantau perubahan satwa liar.

Membuat Jurnal Alam Anda Sendiri

Anda akan perlu:

  • Kartu daur ulang
  • Kertas
  • Lubang pukulan
  • Tongkat
  • Gelang karet
  • Gunting
  • Merakit jurnal Anda:

Lipat kartu menjadi dua dan potong dengan ukuran yang sama dengan kertas Anda.

  1. Tempatkan tumpukan kertas di dalam kartu.
  2. Buat dua lubang melalui kartu dan kertas.
  3. Potong atau hancurkan tongkat Anda sehingga lebih panjang dari jarak antara kedua lubang.
  4. Masukkan salah satu ujung karet gelang melalui lubang dan lingkarkan di atas tongkat.
  5. Ulangi dengan ujung tongkat yang lain.
  6. Hiasi jurnal Anda dan tulis nama Anda di atasnya.
  7. Sekarang Anda siap untuk merekam pengamatan terhadap tumbuhan, hewan, dan alam lainnya.

Sekarang Anda siap untuk merekam pengamatan terhadap tumbuhan, hewan, dan alam lainnya.

Mengamati Alam

Catat minat Anda, dengan gaya Anda sendiri. Jika Anda ingin menyumbangkan temuan Anda ke database catatan biologis untuk membantu ilmuwan memantau perubahan satwa liar, termasuk:

  • Apa yang diamati
  • Dimana
  • Kapan
  • Siapa yang melakukan observasi

Inilah yang akan mengubah pengamatan Anda menjadi catatan ilmiah yang berguna.

Cara Menggunakan Jurnal Alam Anda

Ada banyak cara untuk merekam pengamatan alam Anda. Jurnal Anda akan unik bagi Anda, mencerminkan gaya dan minat pribadi Anda.

Mungkin Anda suka menyertakan gambar baik sketsa sederhana. Gambar berwarna yang lebih detail, atau foto yang telah Anda ambil dan cetak. Anda mungkin lebih suka menulis deskripsi panjang dan mendetail. Atau memasukkan akun yang lebih mirip buku harian dengan catatan perasaan dan emosi.

Anda bahkan dapat menempelkan barang-barang koleksi kecil yang Anda temukan atau menambahkan bunga yang ditekan. Gunakan alat apa pun yang paling cocok untuk Anda.

Ide Observasi Satwa Liar

Pengamatan seperti apa yang harus Anda lakukan? Sekali lagi, ini tergantung pada minat Anda, di mana Anda berada, dan waktu yang tersedia.

Anda bisa mencatat:

  • Burung-burung yang Anda lihat dan dengar di taman Anda
  • Satwa liar yang Anda lihat dari jendela di rumah Anda
  • Daftar spesies yang Anda temukan di jalan favorit
  • Perilaku hewan, seperti kawin serangga, perkelahian dan penyerbukan tanaman
  • Perubahan pada pohon atau tanaman – saat bertunas, berbunga dan berbuah

Anda dapat secara aktif mencari dan memeriksa hewan di taman Anda dengan membuat jebakan untuk menangkap serangga. Dan minibeast lainnya atau membuat perangkap cahaya untuk melihat serangga yang terbang di malam hari.

Pentingnya Pencatatan Biologi Amatir

Bahkan sebagai seorang amatir, pengamatan Anda dapat bermanfaat bagi sains. Kata Steph West dari Pusat Keanekaragaman Hayati Inggris di Museum Angela Marmont.

Atlas Jaringan Keanekaragaman Hayati Nasional Inggris memegang hampir 226 juta catatan. Mencakup lebih dari 45,5 ribu spesies, dengan sebagian besar catatan tersebut berasal dari sejarawan alam amatir.

‘Kekayaan data itu, yang dipasok terutama oleh orang-orang yang secara sukarela menyumbangkan waktu dan upaya mereka melalui pengamatan satwa liar. Berarti bahwa kita memahami keanekaragaman hayati kita jauh lebih baik. Daripada yang pernah kita bisa lakukan melalui upaya para peneliti dan ilmuwan saja.

‘Ini sangat penting, terutama pada titik di mana kami tahu. Bahwa lingkungan kami berubah dengan cepat sehingga kami terus menyusun catatan ini.’

Steph menekankan, ‘Setiap catatan yang mencakup siapa [yang membuat catatan], apa [yang dicatat], kapan dan di mana nilainya, tidak peduli seberapa umum spesiesnya. Faktanya, spesies umum kita sering kali merupakan spesies yang paling jarang tercatat, hanya karena orang tidak mau repot-repot mencatatnya. ‘

Berbagi Pengamatan Anda tentang Alam

Jika Anda ingin membagikan catatan biologis Anda, ada banyak database dan skema yang dapat Anda kontribusikan.

Merekam database dan aplikasi

  • iRecord adalah alat untuk mengelola dan berbagi catatan kehidupan liar Inggris Anda. Ini adalah alat pencatat biologis yang paling sering digunakan di Inggris. Pengamatan diverifikasi kemudian dimasukkan ke Jaringan Keanekaragaman Hayati Nasional yang sesuai. Data dapat diunggah melalui situs web atau aplikasi seluler.
  • iNaturalist dapat digunakan di seluruh dunia. Gambar yang Anda unggah diperiksa oleh alat pengenalan foto AI untuk membantu identifikasi. Kemudian verifikasi bersumber dari banyak orang dari pengguna lain. Ilmuwan menggunakan database untuk penelitian mereka. Data dapat diunggah melalui situs web atau aplikasi seluler.

Skema Rekaman Inggris

Pusat Catatan Biologi menyelenggarakan sejumlah proyek pencatatan biologi Inggris, mulai dari amfibi dan reptil hingga jamur. Temukan skema yang menarik bagi Anda dan mulailah menyusun catatan Anda.

Anda juga dapat menyumbangkan data untuk berbagai proyek sains warga, mulai dari burung taman hingga siput. Lihat kotak di bagian bawah artikel ini untuk proyek-proyek Inggris.

Mendapatkan Bantuan Identifikasi

Jika Anda kesulitan mengidentifikasi hal-hal yang pernah Anda lihat, ada berbagai cara untuk mendapatkan bantuan:

  • Layanan Penasihat dan Identifikasi Museum dapat memberikan saran tentang satwa liar, fosil, dan spesimen sejarah alam lainnya.
  • Museum memiliki berbagai panduan ID dan kunci yang dapat Anda gunakan.
  • Aplikasi iNaturalist (Google Play atau App Store) atau alat pengenalan foto AI. Bisa sangat membantu untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang Anda lihat. Ambil saja foto, pastikan lokasi Anda benar dan centang apakah spesimen tersebut liar atau dibudidayakan. Akurasi dapat bervariasi, jadi gunakan dengan hati-hati.
  • Organisasi seperti RSPB dan Woodland Trust memiliki panduan untuk spesies yang mereka minati.

Tetap Penasaran

Bagaimana Anda bisa mempertahankan kebiasaan jurnal alam Anda? ‘Pertama dan terpenting, jadilah penasaran,’ kata Steph.

‘Semua sejarawan alam paling terkenal, termasuk Pliny the Elder, Gilbert White. Charles Darwin, Dorothea Bate dan David Attenborough memiliki satu kesamaan. Mereka selalu ingin tahu tentang dunia di sekitar mereka.

‘Seperti yang sering Anda lihat dari film-film David Attenborough, rasa ingin tahu itu tidak harus tentang yang baru. Langka atau eksotis, tetapi bisa datang dari spesies yang paling biasa dan umum. Jika Anda hanya meluangkan waktu untuk menonton, mendengarkan dan mengamati.’

Jika Anda ingin menumbuhkan minat Anda, ada banyak kelompok dan masyarakat di sekitar Inggris, seperti Wildlife Trusts. Yang menyelenggarakan acara jalan-jalan, ceramah, dan kursus di mana. Anda dapat bertemu orang lain yang memiliki minat yang sama dan belajar dari mereka.

Ada banyak juga yang dapat Anda lakukan secara online. Facebook memiliki banyak halaman yang dijalankan oleh kelompok minat spesies di mana. Anda bisa mendapatkan saran dan bantuan dengan identifikasi, atau mengikuti hashtag menarik seperti #wildflowerhour di Twitter.…

Pantai Dunia Menghilang Karena Krisis Iklim

Hampir setengah dari pantai berpasir di dunia akan menyusut secara signifikan pada akhir abad ini sebagai akibat. Dari banjir pesisir yang disebabkan oleh iklim dan campur tangan manusia, menurut penelitian baru.

Erosi pasir akan membahayakan satwa liar dan dapat menimbulkan kerugian besar pada pemukiman pesisir. Yang tidak lagi memiliki zona penyangga untuk melindungi mereka dari kenaikan permukaan laut dan gelombang badai. Selain itu, langkah-langkah yang diambil oleh pemerintah untuk mengurangi kerusakan diperkirakan akan semakin mahal dan dalam beberapa kasus tidak berkelanjutan.

Dalam 30 tahun, erosi akan menghancurkan 36.097 km (22.430 mil) atau 13,6% garis pantai berpasir. Yang diidentifikasi dari citra satelit oleh para ilmuwan untuk Joint Research Center (JRC) dari komisi Eropa. Mereka memperkirakan situasinya akan memburuk pada paruh kedua abad ini, menghanyutkan lebih jauh 95.061 km atau 25,7% dari pantai Bumi.

Perkiraan ini jauh dari bencana yang paling besar; mereka mengandalkan prakiraan optimis dari tindakan internasional untuk memerangi kerusakan iklim, sebuah skenario yang dikenal sebagai RCP4.5. Dalam skenario pengurangan pencairan lapisan es dan penurunan ekspansi termal air ini. Lautan hanya akan naik 50 cm pada tahun 2100.

Pantai-pantai di sekitar Laut Aegea Diperkirakan akan Terkena Dampak Erosi yang Parah pada Akhir Abad Ini

Namun, jika dunia terus mengeluarkan karbon dengan laju saat ini. Permukaan laut akan naik sekitar 80cm, menurut Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim. Jika ini terjadi, total 131.745 km pantai, atau 13% dari garis pantai bebas es di planet ini, akan terendam air.

Di seluruh dunia, rata-rata kemunduran garis pantai adalah 86,4 meter dalam skenario RCP4.5 atau 128,1 meter dalam skenario karbon tinggi. Meskipun jumlahnya akan sangat bervariasi antar lokasi. Garis pantai yang lebih datar atau lebih liar akan lebih terpengaruh daripada garis pantai yang curam. Atau yang dipelihara secara artifisial sebagai bagian dari pembangunan pesisir.

Dalam skenario kasus terbaik, Inggris akan kehilangan 1.531 km atau 27,7% dari pantai berpasirnya. Dan 2.415 km (43,7%) dalam kasus terburuk. Australia (hilang 14.849 km) dan Kanada (14.425 km) diperkirakan menjadi negara yang paling parah terkena dampak. Diikuti oleh Chili (6.659 km), Meksiko (5.488 km), Cina (5.440 km) dan AS (5.530 km). Gambia dan Guinea-Bissau memiliki garis pantai yang pendek, tetapi keduanya diperkirakan akan kehilangan lebih dari 60% dari garis pantai mereka.

Pantai Timur dan Tenggara Inggris Diproyeksikan Menjadi Salah Satu Daerah yang Paling Parah Terkena Dampak Erosi Pantai

Studi tersebut memperkirakan bahwa daerah yang paling parah terkena dampak di Inggris adalah Dorset barat. Utara Devon, Great Yarmouth, Barrow-in-Furness dan timur laut Lincolnshire. Di daerah ini, retret pantai diperkirakan lima kali lipat rata-rata nasional.

“Panjang pantai yang terancam termasuk lokasi yang akan tenggelam lebih dari 100 meter. Dengan asumsi tidak ada batasan fisik untuk kemungkinan mundur,” kata Michalis Vousdoukas. Ahli kelautan di JRC dan penulis utama studi tersebut. Yang diterbitkan di jurnal Nature Perubahan iklim. “Ambang batas 100 meter kami bersifat konservatif karena sebagian besar lebar pantai di bawah 50 meter. Terutama di dekat pemukiman manusia dan di pulau-pulau kecil, seperti Karibia dan Mediterania.”

Pantai-pantai besar akan menyempit hingga 100-200 meter di pesisir Atlantik dan Pasifik serta di sisi Samudra Hindia Australia. Menyapu lebih dari 60% endapan pasir di sejumlah negara berkembang yang secara ekonomi rapuh dan sangat bergantung pada wisata pesisir.

Tetapi tindakan cepat untuk membatasi emisi dan melawan kerusakan iklim dapat membantu mengurangi dampaknya, kata para ahli. “Mitigasi emisi moderat dapat mencegah 17% dari garis pantai mundur pada tahun 2050 dan 40% pada tahun 2100. Sehingga menjaga rata-rata 42 meter pasir antara darat dan laut,” kata Vousdoukas.

Penelitian Geologi

Para peneliti memproyeksikan perubahan antropogenik dan geologi di masa depan berdasarkan pengamatan selama 30 tahun.

Kenaikan permukaan laut memperburuk masalah yang disebabkan oleh konstruksi dan penghalang di garis pantai seperti bangunan. Jalan atau bendungan, yang telah mengubah siklus pengisian alami pantai berpasir.

“Di Inggris, bagian dari erosi buatan manusia berasal dari perlindungan tebing. Yang pemakaiannya biasanya menutupi pantai terkait dengan kerikil.” Kata Robert Nicholls. Direktur Tyndall Center di University of East Anglia di Norwich. “Ini terjadi, misalnya, di Bournemouth, untuk melindungi properti mewah yang dibangun di atas sudut pandang yang mewah.”

Di beberapa daerah seperti Baltik, erosi laut diimbangi dengan kenaikan tanah. Sedimen juga dapat terbawa oleh sungai, baik secara alami seperti di Amazon. Atau akibat aktivitas buatan seperti di delta Cina yang menumpuk residu dari lokasi industri di hulu.

Penggerak ketiga dari erosi adalah intensifikasi badai, yang terkait dengan kerusakan iklim. Hal ini tampaknya akan semakin mengikis pantai yang paling rentan; studi tersebut memprediksikan bahwa pantai Inggris yang paling banyak menghadapi erosi adalah pantai timur dan barat. Yang lebih terkena gelombang pasang daripada di selatan.

Pada akhir abad ini, hingga 63% wilayah pesisir dataran rendah di seluruh dunia akan terancam. Di wilayah ini, baik kepadatan penduduk maupun perkembangannya cenderung lebih tinggi daripada di pedalaman.

“Ekspansi manusia ke laut akan berlanjut, sebagian besar di garis pantai. Yang belum terjamah yang sangat luas di Asia dan Afrika,” kata Vousdoukas. “Tindakan adaptif sangat dibutuhkan.”…

Bagaimana Satelit Digunakan untuk Mengamati Lautan?

Satelit adalah alat luar biasa untuk mengamati Bumi dan samudra biru besar yang menutupi lebih dari 70 persen planet kita. Dengan penginderaan jarak jauh dari orbitnya jauh di atas Bumi. Satelit memberi kita lebih banyak informasi daripada yang mungkin diperoleh hanya dari permukaan.

Menggunakan satelit, para peneliti NOAA mempelajari laut dengan cermat. Informasi yang dikumpulkan oleh satelit dapat memberi tahu kita. Tentang batimetri samudra, suhu permukaan laut, warna samudra, terumbu karang, serta laut dan danau es. Ilmuwan juga menggunakan sistem pengumpulan data pada satelit untuk menyampaikan sinyal dari pemancar di darat kepada peneliti di lapangan. Digunakan dalam aplikasi seperti mengukur tinggi pasang surut dan migrasi paus. Pemancar di satelit juga menyampaikan informasi posisi dari suar darurat untuk membantu menyelamatkan nyawa. Saat orang berada dalam kesulitan di kapal, pesawat terbang, atau di daerah terpencil. Berikut ini hanya beberapa dari sekian banyak cara satelit membantu kita mempelajari lebih lanjut tentang lautan kita:

Suhu Permukaan Laut

Mengetahui suhu permukaan laut dapat memberi tahu para ilmuwan banyak hal tentang apa yang terjadi di dalam dan sekitar laut. Perubahan suhu mempengaruhi perilaku ikan, dapat menyebabkan pemutihan karang, dan mempengaruhi cuaca di sepanjang pantai. Citra satelit suhu permukaan laut juga menunjukkan pola sirkulasi air. Contohnya termasuk lokasi upwelling, yang ditandai dengan air dingin yang naik dari kedalaman, seringkali di dekat pantai; dan arus air hangat, seperti Arus Teluk. Instrumen yang paling umum digunakan untuk mengumpulkan suhu permukaan laut. Adalah instrumen Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) di atas satelit NOAA / NASA Suomi NPP. Sensor ini menangkap data baru setiap hari, memungkinkan para ilmuwan untuk mengumpulkan serangkaian peta. Yang menunjukkan variasi suhu permukaan laut dari waktu ke waktu untuk berbagai wilayah di seluruh dunia.

Warna Permukaan Laut

Satelit juga memberikan informasi tentang warna lautan. Misalnya, data warna membantu peneliti menentukan dampak banjir di sepanjang pantai, mendeteksi bulu sungai. Dan menemukan mekarnya ganggang berbahaya yang dapat mencemari kerang dan membunuh ikan lain serta mamalia laut. Data warna laut dari satelit memungkinkan kita tidak hanya untuk mengidentifikasi di mana alga mekar terbentuk. Tetapi juga untuk memprediksi ke mana alga itu mungkin melayang di masa depan. Pabrik pengolahan juga menggunakan ramalan pertumbuhan alga yang dibuat oleh NOAA. Untuk memutuskan kapan harus mengubah formula pengolahan airnya untuk menangani alga.

Perubahan Permukaan Laut

Salah satu potensi dampak perubahan iklim yang paling signifikan adalah kenaikan permukaan laut. Yang dapat menyebabkan genangan di wilayah pesisir dan pulau-pulau, erosi garis pantai. Dan kerusakan ekosistem penting seperti lahan basah dan mangrove. Pengukuran radar altimeter satelit dapat dikombinasikan dengan orbit pesawat ruang angkasa yang diketahui secara tepat. Untuk mengukur permukaan laut secara global dengan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pengukuran perubahan jangka panjang di permukaan laut rata-rata global menyediakan cara. Untuk menguji prediksi model iklim tentang pemanasan global.

Pemetaan

Citra satelit juga dapat digunakan untuk memetakan fitur-fitur di dalam air, seperti terumbu karang. Geologi dasar laut jauh lebih sederhana daripada geologi benua karena tingkat erosi lebih rendah. Dan juga karena benua telah mengalami banyak tabrakan yang terkait dengan pembukaan dan penutupan cekungan laut. Terlepas dari kemudaan dan kesederhanaan geologisnya, sebagian besar dasar laut yang dalam ini masih kurang dipahami karena tertutup oleh lautan. Sampai saat ini, kapal hanya memetakan sebagian kecil dari dasar laut. Namun berkat gravitasi, permukaan laut memiliki tonjolan dan cekungan lebar yang meniru topografi dasar laut. Tonjolan dan kemiringan ini dapat dipetakan menggunakan altimeter radar yang sangat akurat yang dipasang pada satelit.

Cuaca

Laut memainkan peran utama dalam mengatur cuaca dan iklim planet. Data cuaca mungkin merupakan aplikasi teknologi satelit yang paling terkenal. Sistem satelit cuaca operasional NOAA terdiri dari dua jenis satelit. Satelit lingkungan operasional geostasioner (GOES) untuk prakiraan jarak pendek, peringatan, dan pengamatan; dan satelit yang mengorbit kutub untuk prakiraan jangka panjang. Kedua jenis satelit tersebut diperlukan untuk menyediakan sistem pemantauan cuaca global yang lengkap.

Pelacakan

Satelit yang menyediakan citra lingkungan juga dapat digunakan bersama dengan organisasi lain yang menerima data dari berbagai sensor. Misalnya, hewan laut, seperti penyu dan manate, dapat dilengkapi dengan pemancar yang menyampaikan informasi tentang lokasinya ke satelit yang mengorbit. Teknologi serupa juga digunakan untuk pencarian dan penyelamatan manusia.…

Observatorium Alam di Lembah Sungai Narew

Bangunan rancangan observatorium alam dan arsitektur yang menyertainya diletakkan di atas petak. Yang terletak di tepi danau oxbow di sungai Narew. Tujuan dari desain bangunan ini adalah untuk meletakkannya dalam konteks alam lembah sungai Narew yang belum tersentuh.

Analisis terperinci yang saya lakukan, telah menjadi titik awal yang alami untuk kegiatan proyek.

Selama ekspedisi medan di area yang dirancang, saya menemukan tanaman – Echinocystis lobata – yang tumbuh di semua semak. Buah lonjong terdiri dari dua lapisan: bagian luar – pelindung dan bagian dalam yang berisi biji-bijian. Bentuk ini terdiri dari kisi-kisi tidak beraturan, kaku dan berkayu yang membentuk semacam jaring laba-laba. Karya ini menjadi inspirasi saya untuk membuat bentuk bangunan utama observatorium.

Struktur pendukung telah digulung ke luar gedung untuk membentuk mantel yang melindungi ruang penyimpanan yang tepat. Dibatasi oleh dinding tirai kaca. Antara bangunan dan pembangunan zona tertutup dibuat oleh ruang semi terbuka – koridor yang memungkinkan berjalan di sekitar bangunan. Bentuk bangunan mengacu pada bentuk tepi danau oxbow – melengkung menjadi tapal kuda. Karakter observatorium yang “rusak” ini merupakan hasil analisis kelompok pohon yang terletak di seberang bangunan yang dirancang. Mahkota pohon-pohon ini dalam perspektif menciptakan garis putus-putus, yang saya sebut sebagai bentuk atap observatorium.

Rys. 17. Hubungan antara bangunan dan lingkungan; sumber: bahan sendiri

Bangunan

Bangunan dibagi menjadi dua segmen: rekreasi – pameran satu dan perumahan. Jarak di antara mereka mengarahkan pengamat ke menara observasi yang ada. Kedua segmen tersebut dihubungkan satu sama lain oleh dek kayu – berdasarkan tiang beton bertulang – yang berangkat dari jalur sempit. Pertama – jembatan – menghubungkan gedung dengan jalan akses di sisi timur. Tiga lainnya mengarahkan ke objek observasi: dua titik observasi dan menara observasi terencana. Mereka juga dibiarkan menikmati menonton burung dari “tembok burung”.

Daerah dataran banjir yang saya usulkan untuk desain bangunan tepat adalah dengan meninggikan bangunan di atas permukaan air. Dan mendasarkannya pada tiang beton bertulang. Fasadnya terdiri dari struktur seperti kisi-kisi buah Echinocystis lobata yang tidak beraturan. Ini membuat bangunan tampak ringan dan tembus cahaya.

Material utama yang digunakan dalam proyek ini adalah kayu.

Dinding partisi yang membentuk ruang-ruang internal dilapisi dengan potongan-potongan kayu melengkung dalam susunan vertikal. Fasad ini akan melambangkan gelombang yang diciptakan oleh air selama banjir di perairan Narew.

Area Pendidikan

“Aula Burung Berkicau” adalah area rekreasi pendidikan, di mana pengunjung dapat mendengarkan suara burung asli. Dilengkapi dengan sarang burung mirip kapsul Sound yang dilemahkan. Setelah memasuki salah satu kapsul Anda dapat mendengarkan spesies individu. Memperoleh informasi yang ditampilkan di layar dan mengisolasi dari ruang sekitarnya.

Titik pengamatan yang terletak di segmen pemukiman mengarahkan pengamat ke alam yang belum tersentuh. Dan memungkinkan untuk menyaksikan batalion kemeriahan, yang merupakan area berkembang biak di situs ini.

Dinding burung yang menempatkan rumah burung dengan cara tertentu mengaburkan garis antara zona budaya. Yang menciptakan bangunan observatorium – dan alam yang murni. Kita bisa mendapat kesan bahwa burung-burung itu terbang ke dalam gedung.

Karena daerah dataran banjir, komunikasi antara gedung dan jalan diselesaikan dengan dua cara. Komunikasi berjalan – dengan jembatan kayu, dan komunikasi air melalui proyek pelabuhan kano kecil. Itu dibuat oleh ruang tertutup di mana kita bisa mendapatkan dengan berenang di bawah bangunan (di antara tumpukan beton bertulang).

Titik pengamatan, yang terletak di titik-titik utama di area yang diproyeksikan adalah elemen yang dirancang khusus untuk pengamatan burung. Untuk titik pengamatan, seperti halnya pelabuhan kano kita bisa berenang dari bawah. Kano ditambatkan ke sebuah tiang, lalu kita bisa masuk melalui tangga. Pengamatan burung mungkin dilakukan dengan lubang yang tersebar tidak teratur dalam konstruksi. Yang memungkinkan Anda untuk menonton keduanya: burung besar dan kecil dari perspektif yang berbeda. Langkan, yang terdiri dari ketinggian menyamarkan objek di luar angkasa – mengingatkan semak atau sarang. Jarak antara langkan sangat sempit sehingga burung dapat membangun sarang di antara keduanya.…

Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Memprediksi Cuaca Buruk dengan Lebih Baik

Peneliti membuat algoritma AI untuk mendeteksi formasi awan yang mengarah ke badai.

Saat meramalkan cuaca, ahli meteorologi menggunakan sejumlah model dan sumber data untuk melacak bentuk dan pergerakan awan. Yang dapat mengindikasikan badai hebat. Namun, dengan kumpulan data cuaca yang semakin berkembang dan tenggat waktu yang semakin dekat. Hampir tidak mungkin bagi mereka untuk memantau semua formasi badai – terutama yang berskala kecil – secara real time.

Kini, ada model komputer yang dapat membantu para peramal cuaca mengenali potensi badai hebat dengan lebih cepat dan akurat. Ini semua erkat tim peneliti di Penn State, AccuWeather, Inc., dan University of Almería di Spanyol. Mereka telah mengembangkan kerangka kerja berdasarkan pengklasifikasi linier pembelajaran mesin. Semacam kecerdasan buatan – yang mendeteksi gerakan rotasi di awan dari citra satelit yang mungkin tidak diketahui. Solusi AI ini berjalan pada superkomputer Bridges di Pittsburgh Supercomputing Center.

Data

Steve Wistar, ahli meteorologi forensik senior di AccuWeather, mengatakan bahwa memiliki alat ini untuk mengarahkan pandangannya ke formasi. Yang berpotensi mengancam dapat membantunya membuat ramalan yang lebih baik.

“Peramalan terbaik menggabungkan data sebanyak mungkin,” katanya. “Ada begitu banyak hal yang harus diperhatikan, karena suasananya sangat kompleks. Dengan menggunakan model dan data yang kami miliki [di depan kami], kami mengambil cuplikan dari tampilan atmosfer yang paling lengkap.”

Dalam studi mereka, para peneliti bekerja dengan Wistar dan ahli meteorologi AccuWeather lainnya. Untuk menganalisis lebih dari 50.000 citra satelit cuaca AS yang bersejarah. Di dalamnya, para ahli mengidentifikasi dan memberi label bentuk dan gerakan awan “berbentuk koma”. Pola awan ini sangat terkait dengan formasi siklon. Yang dapat menyebabkan peristiwa cuaca buruk termasuk hujan es, badai petir, angin kencang, dan badai salju.

Kemudian, dengan menggunakan visi komputer dan teknik pembelajaran mesin. Para peneliti mengajarkan komputer untuk secara otomatis mengenali dan mendeteksi awan berbentuk koma pada citra satelit. Komputer kemudian dapat membantu para ahli dengan menunjukkan secara real time di mana, di lautan data. Dapat memusatkan perhatian mereka untuk mendeteksi permulaan cuaca buruk.

“Karena awan berbentuk koma adalah indikator visual dari peristiwa cuaca buruk. Skema kami dapat membantu ahli meteorologi memperkirakan peristiwa tersebut”. Kata Rachel Zheng, mahasiswa doktoral di Sekolah Tinggi Ilmu dan Teknologi Informasi di Penn State dan peneliti utama di proyek.

Akurasi

Para peneliti menemukan bahwa metode mereka dapat secara efektif mendeteksi awan berbentuk koma dengan akurasi 99 persen. Dengan rata-rata 40 detik per prediksi. Itu juga mampu memprediksi 64 persen peristiwa cuaca buruk. Mengungguli metode deteksi cuaca buruk lainnya yang ada.

“Metode kami dapat menangkap sebagian besar awan berlabel manusia, berbentuk koma,” kata Zheng. “Selain itu, metode kami dapat mendeteksi beberapa awan berbentuk koma sebelum sepenuhnya terbentuk. Dan deteksi kami terkadang lebih awal dari pengenalan mata manusia.”

“Panggilan bisnis kami adalah menyelamatkan nyawa dan melindungi properti,” tambah Wistar. “Semakin awal pemberitahuan kepada orang-orang yang akan terkena dampak badai, semakin baik kami menyediakan layanan itu. Kami mencoba untuk mengeluarkan informasi terbaik sedini mungkin.”

Proyek ini meningkatkan pekerjaan sebelumnya antara AccuWeather dan kelompok penelitian College of IST. Yang dipimpin oleh profesor James Wang, yang merupakan penasihat disertasi Zheng.

“Kami menyadari ketika kolaborasi kami dimulai [dengan AccuWeather pada tahun 2010]. Bahwa tantangan signifikan yang dihadapi ahli meteorologi dan ahli iklim adalah memahami jumlah data yang luas dan terus meningkat. Yang dihasilkan oleh satelit observasi Bumi, radar, dan jaringan sensor,” kata Wang. “Sangatlah penting untuk memiliki sistem komputerisasi yang menganalisis dan belajar dari data. Sehingga kami dapat memberikan interpretasi data yang tepat waktu. Dan tepat dalam aplikasi yang sensitif terhadap waktu seperti prakiraan cuaca buruk.”

Dia menambahkan, “Penelitian ini merupakan upaya awal untuk menunjukkan kelayakan interpretasi berbasis kecerdasan buatan. Dari informasi visual terkait cuaca kepada komunitas penelitian. Lebih banyak penelitian untuk mengintegrasikan pendekatan ini dengan model prediksi cuaca numerik yang ada. Dan model simulasi lainnya kemungkinan akan membuat ramalan cuaca lebih akurat dan berguna bagi orang-orang. ”

Kesimpulan

Wistar menyimpulkan. “Manfaat [dari penelitian ini] adalah menarik perhatian seorang peramal yang sangat sibuk ke sesuatu yang mungkin telah terlewatkan.”…

Pelajaran dari Darwin: Pentingnya Pengamatan dalam Ilmu Lingkungan

“Di masa depan yang jauh saya melihat lapangan terbuka untuk penelitian yang jauh lebih penting” Darwin 1859

Bertahun-tahun sejak pernyataan ini diterbitkan, penelitian-penelitian tersebut telah menghasilkan pemahaman ilmiah yang tidak dapat dibayangkan oleh penulisnya, Charles Darwin. Namun, lompatan dalam sains dalam bidang genetika, dan geologi. Misalnya, hanya menyoroti kecemerlangan dan relevansi berkelanjutan dari karya luar biasa Darwin. Meskipun Darwin, tak terbantahkan, salah satu raksasa ilmuwan sejarah yang menjulang tinggi, jalannya menuju keunggulan sains tidak sederhana. Sebagai seorang pemuda, Darwin, seperti ayahnya, mulai berlatih menjadi seorang dokter. Namun, dia tidak tertarik dengan pembelajaran ini. Faktanya, dia dikenal karena melewatkan kursus sekolah kedokterannya untuk menghabiskan waktu di luar ruangan. Mengejar hasratnya yang sebenarnya untuk sejarah alam.

Darwin

Setelah gagal di universitas, dia mendaftar di Cambridge untuk menjadi pendeta Anglikan. Di sini, Darwin beruntung memiliki naturalis luar biasa bagi para dosen yang mengizinkannya menemani mereka dalam kunjungan lapangan mereka. Melalui hubungan ini, Darwin mengembangkan dan mempraktikkan keterampilannya dalam observasi dan penyelidikan ilmiah. Dalam Profesor John Henslow, khususnya, Darwin menemukan teman yang berpikiran sama. Bersama-sama, keduanya sering menjelajahi alam untuk mengamati tumbuhan dan hewan langka. Melalui persahabatan inilah Darwin mendapatkan kesempatan untuk bergabung dengan kru Beagle sebagai naturalis yang tidak dibayar. Dalam perjalanan lima tahun yang sekarang terkenal, menjelajahi garis pantai Amerika Selatan. Darwin, mampu membenamkan dirinya sepenuhnya dalam hal-hal yang paling membangkitkan gairah dan keingintahuannya. Dia dengan cepat terpesona dengan tempat-tempat yang dia kunjungi dan tanaman aneh, hewan, dan burung penasaran yang tinggal di sana.

HMS Beagle

Darwin, tenggelam dalam perjalanan ke lokasi, begitu berbeda dari tanah airnya. Membuat pengamatan rinci tentang tanah dan habitat di sebagian besar Belahan Bumi Selatan, serta flora dan fauna yang dikandungnya. Selama berada di atas Beagle, Darwin mengamati perbedaan kecil di antara anggota spesies yang sama tergantung di mana mereka tinggal. Pengamatan ini membuat Darwin mempertimbangkan bahwa tidak hanya spesies dapat berubah. Yang dengan sendirinya bertentangan dengan kepatuhan era Victoria terhadap kreasionisme. Tetapi perubahan itu sepenuhnya didorong oleh faktor lingkungan, dan bukan, campur tangan ilahi. Selama 20 tahun ke depan, Darwin akan menerbitkan karya-karya lain sambil mengembangkan teori evolusinya. Semua pengamatannya akhirnya mendarat di karyanya On the Origin of Species, yang pertama kali diterbitkan pada tahun 1859.

Manusia terlahir sebagai pembelajar. Kita semua, secara inheren berusaha untuk mempelajari apa yang menarik minat kita. Menggunakan sumber daya dan materi apa yang dapat kita temukan. Pembelajaran kita didorong oleh rasa ingin tahu. Kita secara alami terbiasa menerima informasi yang memenuhi keingintahuan kita dan memenuhi kebutuhan praktis kita. Jika keingintahuan dan kebutuhan adalah bahan mentah sains, observasilah yang membentuk dan membentuk sains. Pengamatan adalah sesuatu yang kita, sebagai makhluk hidup. Lakukan secara naluriah saat kita melihat, mendengar, merasakan, merasakan, dan mencium dunia di sekitar kita.

Manusia terlahir sebagai pembelajar. Kita semua secara inheren berusaha untuk mempelajari apa yang menarik minat kita. Menggunakan sumber daya dan materi apa yang dapat kita temukan.

Observasi Alam

Ahli ekologi Paul Dayton (2011) pernah berkata, “tidak ada pengganti untuk benar-benar mengalami alam, untuk melihat, mencium. Dan mendengarkan pola terpadu yang ditawarkan alam dengan pikiran terbuka”. Pembelajaran sekolah tradisional seringkali harus dijalankan di luar proses pembelajaran alami ini. Siswa sains tipikal, misalnya, membaca teks untuk mempelajari penemuan terkenal dan yang membuatnya. Pengalaman ini menghilangkan proses penemuan dari pembelajaran. Dengan cara ini, sains ditempatkan di sesuatu seperti kotak hitam pepatah, dan siswa tidak dapat melihat cara kerjanya.

Yang benar adalah bahwa ilmuwan sama seperti kita semua. Sains adalah proses yang dipraktikkan oleh manusia yang ingin tahu. Ketika kami mempraktikkan sains di lapangan. Kami mengizinkan peserta didik untuk membangun landasan konseptual dan teknis pembelajaran untuk disiplin ilmu alam. Siswa dalam lingkungan yang imersif, mengalami masalah seperti hilangnya keanekaragaman hayati. Penurunan ekosistem akibat perubahan iklim, dan penyebaran spesies invasif di lingkungan tempat mereka terjadi. Pengalaman menghubungkan pemahaman ilmiah dengan observasi di dunia nyata mengubah konsep abstrak menjadi kenyataan. Pengalaman ini tidak terbatas pada lingkungan alam, tetapi meluas pada realitas budaya dan sosial di mana studi lapangan dilakukan.

Pengamatan

Darwin mengembangkan salah satu karya sains terpenting dalam sejarah. Pekerjaan itu dimungkinkan karena dia diizinkan untuk membenamkan dirinya di dunia alami. Di mana dia dapat mempraktikkan keterampilan pengamatannya, dan terlibat dalam hasrat dan keingintahuannya terhadap dunia alam.

Jika Charles Darwin diizinkan masuk ke ruang kelas sains hari ini, dia pasti akan senang mendengar apa yang dipelajari kelas. Pertanyaan apa yang mereka ajukan, dan bagaimana mereka menyelidiki pertanyaan tersebut. Namun, dia mungkin juga terkejut saat mengetahui bahwa siswa tidak boleh meninggalkan kelas untuk pelajaran tersebut. Darwin mengembangkan salah satu karya sains terpenting dalam sejarah. Pekerjaan itu dimungkinkan karena dia diizinkan untuk membenamkan dirinya di dunia alami. Di mana dia dapat mempraktikkan keterampilan pengamatannya, dan terlibat dalam hasrat dan keingintahuannya terhadap dunia alam. Siswa yang belajar sains dengan Verto Education akan tenggelam dalam alam, sehingga. Seperti Darwin, mereka akan mendapatkan kesempatan untuk digarap oleh dunia alam.

Mereka akan melihat, mendengar, menyentuh, dan mencium lingkungan alam saat mereka membuat dan mendokumentasikan pengamatan ilmiah. Mereka akan memiliki izin untuk mengajukan pertanyaan dan mencari jalur penyelidikan mereka sendiri untuk mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan itu. Singkatnya, siswa Verto akan dibiarkan ingin tahu tentang alam, dan mungkin, suatu hari nanti. Calon siswa di seluruh dunia akan berusaha mempelajari pengalaman lapangan yang mengarah pada penelitian mereka yang jauh lebih penting.…